顿晓晗 1，2，江 山 1，2，王源楠 1，2

(1. 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司，湖北 武汉 430010;2. 长江设计集团有限公司，湖北 武汉 430010)

　　摘 要：为解决河道监管过程中存在的协同处置不同步、主动预警不智慧、统筹监管不及时、决策支撑不充分等 问题，立足于重庆市江北区河道监管业务需求，提出河道监管系统建设的“一张网、一中心、一平台、 N 应用”的 河道监管系统架构体系，开展基于视频监控图像的 AI 分析算法研究，提出深度学习算法应用于河道监管的技术 路线，并以垂钓行为识别模型为例开展实例研究。结果表明：基于改进 FCN (全卷积神经网络)的垂钓行为识别 算法误报率低于 10%，能有效提升河道监管效率，强化水利、渔政、河长制等多方面的业务管理能力。河道监管 系统可以充分发挥视频 AI 分析在河道监管过程中的优势，有效提高监管水平，研究成果可为河道监管相关部门 提供参考。

　　关键词：河道监管;AI 分析;视频监控;深度学习;语义分割类网络;智慧渔政;智慧河长;智慧水利